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Presentación
Su propósito es fundamentar y aplicar las tecnologías de Inteligencia Artificial generativa y analítica en los flujos de trabajo del diseño de interacción, de modo que el especialista optimice procesos creativos, personalice experiencias de usuario y proponga soluciones digitales innovadoras.
El recorrido formativo se organiza en tres unidades: la IA generativa en la fase de ideación -evolución de los sistemas expertos a los modelos generativos, ingeniería de prompts y propiedad intelectual; la asistencia algoritmica en la investigación de usuarios y el prototipado UX/UI; y el diseño de experiencias adaptativas, hiperpersonalizadas y de interfaces conversacionales. innovadoras.
Al culminar, el estudiante trasciende el uso instrumental de la herramienta y consolida una visión crítica y ética sobre la co-creación humano-máquina, capaz de auditar sesgos algorítmicos y de liderar procesos de innovación en las industrias creativas y los entornos interactivos contemporáneos.
El recorrido formativo se organiza en tres unidades: la IA generativa en la fase de ideación -evolución de los sistemas expertos a los modelos generativos, ingeniería de prompts y propiedad intelectual; la asistencia algoritmica en la investigación de usuarios y el prototipado UX/UI; y el diseño de experiencias adaptativas, hiperpersonalizadas y de interfaces conversacionales. innovadoras.
Al culminar, el estudiante trasciende el uso instrumental de la herramienta y consolida una visión crítica y ética sobre la co-creación humano-máquina, capaz de auditar sesgos algorítmicos y de liderar procesos de innovación en las industrias creativas y los entornos interactivos contemporáneos.
Inicio
20/10/2026
Finalización
30/11/2026
Inscripciones y pagos
18/10/2026
Horario
Martes de 6:00 p.m. a 9:00 p.m.
Metodología
Condiciones de aprobación: Obtener una calificación final ponderada de 3.5.
Condiciones para homologación o reconocimiento: Obtener una calificación final ponderada de 4.0
No. de créditos que homologa: 3
Condiciones para homologación o reconocimiento: Obtener una calificación final ponderada de 4.0
No. de créditos que homologa: 3
Generalidades
Objetivos de formación
Habilidades
Plan de estudios
Objetivos de formación
• Diferencia las tipologías de IA (texto, imagen, audio, código) y sus aplicaciones específicas en el campo del diseño de interacción.
• Aplica técnicas de Prompt Engineering av anzado para la generación y refinamiento de activos visuales y textuales orientados al diseño de experiencias digitales y la comunicación de conceptos de diseño. Utiliza herramientas de IA para sintetizar datos de investigación de usuarios y generar User Personas o Customer Journeys diná micos.
• Desarrolla prototipos de baja y alta fidelidad asistidos por algoritmos de diseño generativo que aceleran la iteración visual.
• Estructura una propuesta de valor que integra IA para ofrecer personalización en tiempo real dentro de una experiencia digital.
• Audita y justifica las decisiones de diseño frente a posibles sesgos algorítmicos, propiedad intelectual y transparencia hacia el usuario final.
• Aplica técnicas de Prompt Engineering av anzado para la generación y refinamiento de activos visuales y textuales orientados al diseño de experiencias digitales y la comunicación de conceptos de diseño. Utiliza herramientas de IA para sintetizar datos de investigación de usuarios y generar User Personas o Customer Journeys diná micos.
• Desarrolla prototipos de baja y alta fidelidad asistidos por algoritmos de diseño generativo que aceleran la iteración visual.
• Estructura una propuesta de valor que integra IA para ofrecer personalización en tiempo real dentro de una experiencia digital.
• Audita y justifica las decisiones de diseño frente a posibles sesgos algorítmicos, propiedad intelectual y transparencia hacia el usuario final.
Habilidades
• Aplica ingeniería de prompts para estructurar, iterar y acelerar la fase de ideación en la acción de conceptualización experiencias de usuario.
• Integra asistentes de código de IA para agilizar la maquetación, estructuración técnica y validación de interfaces digitales.
• Diseña ecosistemas digitales personaliza dos, implementando reglas de adaptabilidad y principios éticos centrados en el comportamiento del usuario.
• Integra asistentes de código de IA para agilizar la maquetación, estructuración técnica y validación de interfaces digitales.
• Diseña ecosistemas digitales personaliza dos, implementando reglas de adaptabilidad y principios éticos centrados en el comportamiento del usuario.
Plan de estudios
• Contexto y Evolución de la Inteligencia Artificial: de los Sistemas Expertos a la. IA Generativa.
• El Nuevo Rol del Diseñador: Co-creación y Curaduría vs Creación Manual.
• Ingeniería de Prompts para Diseño: Estructura, Sintaxis y Parámetros para neración de Imagen (Midjourney, Dall-E, Stable Diffusion) y Texto (LLMs).
• Etica: Derechos de autor y propiedad intelectual en obras generadas por Inteligencia Artificial.
• IA para Research: Análisis de sentimientos, síntesis de entrevistas y generación de insights automáticos.
• Arquitectura de Información Asistida: Generación de sitemaps y flujos de usuario con asistencia algorítmica.
• Sistemas de Diseño Automatizados: Creación de variantes, tokens de diseño y documentación automática de componentes.
• Asistentes de Código para Diseñadores: Del diseño al front-end (uso de herramientas tipo IA) “Design-to-Code” con flujos UX/UI asistidos por Inteligencia Artificial.
• Caso Integrador: Aplicación de IA en un flujo completo de UX/UI.
• Diseño de Interfaces Conversacionales y Predictivas.
Canales de inscripción, matrícula y disposición horaria
El estudiante para inscribirse, deberá hacer uso únicamente del canal directo establecido por medio de la presente plataforma, dentro de un horario hábil establecido de 8:00 a.m-6:00 p.m; a su vez, para efectos de matrícula deberá descargar el polígrafo a través de la Plataforma de la Universidad Santo Tomás seccional Tunja. Los pagos deberán surtirse dentro del horario habilitado para inscripciones y en las fechas establecidas dentro de la información del programa.
Homologable a: Especialización en Experiencias Digitales Asistidas por Inteligencia Artificial
División: Ciencias Sociales y de la Educación
Modalidad: Virtual
Duración: 144 horas (Trabajo Directo: 30 horas y Trabajo Independiente: 114 horas)
Valor de inversión: $1.300.000
Inversión Tomasinos (opción de grado): $1.200.000
